🍒AI Agent
什么是大语言模型？
大型语言模型是基于海量数据和庞大参数训练的 AI 系统，能够理解和生成人类语言，具有广泛的应用潜力。 它通过预训练掌握语言规律，再通过微调适配具体任务，是现代自然语言处理的核心技术。
什么是 AI Agent？
AI Agent 是一个感知环境、决策并行动的智能实体，具有自主性和目标导向性。 它可以是简单的规则系统，也可以是复杂的学习模型，广泛应用于自动化、交互和问题解决领域。简单来说，它是“能做事”的 AI。
AI Agent 架构图
搭建个人知识库
Cherry Studio
🍒 Cherry Studio is a desktop client that supports for multiple LLM providers. Support deepseek-r1.
ima.copilot
ima.copilot（简称 ima）是一款以知识库为核心的智能工作台产品，已接入腾讯混元大模型和 DeepSeek R1 模型满血版。
什么是 RAG？
RAG 是 Retrieval-Augmented Generation 的缩写，中文可以翻译为
“检索增强生成”。它是一种结合了信息检索（Retrieval）和生成式模型（Generation）的技术， 广泛应用于自然语言处理（NLP）领域，特别是在构建智能问答系统、知识库对话系统等场景中。RAG 是一种
“检索+生成”的混合技术，让 AI 更聪明、更贴近实际需求。
智能体
智能体发展阶段
阶段 1：提示词立人设 GPTs, Cherry-Studio, 豆包等通过提示词，做一个简单的智能体，直接接入 LLM 交互。
阶段 2：工作流 定义工作流程，每一步可以指定不同的模型，应用就会按照我们设定的流程执行任务。
阶段 3：real 智能体 智能体根据人类设定的目标，自主进行任务拆分，工具选择，进度控制，实时目标后自主结案工作。
