🎄News Crawler

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MCPJavaNews Crawler

2025-12-12

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Java 热点新闻爬虫服务。它允许 AI 助手（如 Claude、Codex、Gemini、Cherry Studio 等）实时通过简单的自然语言指令，获取全网热点新闻、搜索特定事件并分析舆论趋势。

👉 点击展开：LLM调用mcp-java-news-crawler图示

项目结构

src/main/java/com/paiad/mcp/
├── config/      # 平台配置
├── crawler/     # 🕷️ 各平台爬虫实现
├── model/       # 📦 数据模型
│   ├── pojo/    # 领域实体（NewsItem, CrawlResult）
│   └── vo/      # 视图对象（NewsItemVO）
├── service/     # 🔧 业务服务层
├── tool/        # 🛠️ MCP 工具定义
└── util/        # ⭐️ 工具类

主要功能

MCP 工具列表

工具名称	功能描述
`get_hot_news`	🔥 获取多平台热榜新闻
`search_news`	🔍 关键词搜索新闻

支持的新闻媒体

平台 ID	平台名称	类型	说明
`douyin`	抖音	🇨🇳 国内	抖音热点
`toutiao`	今日头条	🇨🇳 国内	头条热榜
`weibo`	微博	🇨🇳 国内	微博热搜
`bilibili`	B 站	🇨🇳 国内	B 站热门视频
`baidu`	百度	🇨🇳 国内	百度热搜
`zhihu`	知乎	🇨🇳 国内	知乎热榜
`wallstreetcn`	华尔街见闻	🇨🇳 国内	财经资讯
`google_news`	Google News	🌍 国际	谷歌新闻
`reddit`	Reddit	🌍 国际	Reddit 热帖
`bbc`	BBC	🌍 国际	BBC 新闻
`reuters`	Reuters	🌍 国际	路透社
`apnews`	AP News	🌍 国际	美联社
`guardian`	The Guardian	🌍 国际	卫报
`techcrunch`	TechCrunch	🌍 国际	科技资讯

注

关于国际新闻平台：国际媒体通常较为分散，数据多通过 RSS 订阅获取。RSS 仅提供最新文章列表，包括标题、摘要和发布时间，不包含热度或互动数据（如点赞、评论数）。因此在此项目中，默认通过 RSS 获取的国际平台的 hotScore 为 0，而hotDesc 为新闻发布时间（GMT）。

配置文件

代理配置（访问国际平台）

如需访问国际新闻平台（如 Reddit、Google News、BBC 等），需配置代理：

复制 .env.example 为 .env：

cp .env.example .env

编辑 .env 文件，设置代理地址：

# 支持 http:// 和 socks5:// 协议
HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890

注

程序会自动读取 .env 文件或系统环境变量 HTTP_PROXY
国内平台（微博、抖音等）无需代理
如不配置代理，国际平台可能爬取会超时或失败

构建项目

本项目使用标准 Maven 构建，要求 JDK 17+。

mvn clean package -DskipTests

构建完成后，会在 target/ 目录下生成 mcp-java-news-crawler-jar-with-dependencies.jar。

快速运行

你可以通过命令行直接运行（仅供测试，MCP 客户端会自动在后台运行它）：

java -jar target/mcp-java-news-crawler-jar-with-dependencies.jar

手动测试 MCP 协议

启动后，服务会等待 stdin 输入。你可以粘贴以下 JSON 测试连接：

1. 初始化连接：

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "initialize",
  "params": { "protocolVersion": "2024-11-05", "capabilities": {} }
}

2. 查看可用工具：

{ "jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/list", "params": {} }

3. 调用工具获取新闻：

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 3,
  "method": "tools/call",
  "params": { "name": "get_hot_news", "arguments": { "limit": 5 } }
}

提示

每条 JSON 输入后按回车发送。服务会通过 stdout 返回 JSON-RPC 响应。

Docker 部署

在项目根目录下执行以下命令：

构建镜像

docker build -t mcp-java-news-crawler .

运行容器（测试）

由于 MCP 服务器使用 STDIO 通信，需要以交互模式运行：

docker run -it --rm mcp-java-news-crawler

MCP 客户端配置（Docker 方式）

如果你希望通过 Docker 运行 MCP 服务，可以在各客户端中使用以下配置：

Cherry Studio / Claude / Codex / Gemini / Cursor 等：

{
  "mcpServers": {
    "news-crawler": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp-java-news-crawler"]
    }
  }
}

注

Docker 镜像采用多阶段构建，最终镜像基于 eclipse-temurin:17-jre-alpine，体积小巧
使用 -i 参数保持 stdin 打开，-it 用于交互测试，MCP 客户端只需 -i
确保 Docker 已安装并且镜像已构建

Cherry Studio 配置

打开 Cherry Studio 设置 -> MCP Server -> 添加 JSON 配置：

{
  "mcpServers": {
    "news-crawler": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-Dfile.encoding=UTF-8",
        "-jar",
        "/path/to/mcp-java-news-crawler/target/mcp-java-news-crawler-jar-with-dependencies.jar"
      ]
    }
  }
}

Claude Code (CLI) 配置

如果你使用的是命令行版的 Claude Code，可以通过以下指令直接添加此 MCP 服务：

打开终端运行 claude 进入交互界面。
输入以下命令添加服务（请替换为实际路径）：

/mcp add news-crawler java -Dfile.encoding=UTF-8 -jar /path/to/mcp-java-news-crawler/target/mcp-java-news-crawler-jar-with-dependencies.jar

添加成功后，Claude Code 就会自动识别并根据需要调用这些工具。

Codex (CLI) 配置

如果你使用的是 OpenAI Codex CLI，可以通过编辑配置文件添加此 MCP 服务：

打开配置文件 ~/.codex/config.json（不存在则创建）。
添加如下内容（请替换为实际路径）：

{
  "mcpServers": {
    "news-crawler": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-Dfile.encoding=UTF-8",
        "-jar",
        "/path/to/mcp-java-news-crawler/target/mcp-java-news-crawler-jar-with-dependencies.jar"
      ]
    }
  }
}

保存后重启 Codex CLI，即可自动识别并调用这些工具。

Gemini CLI 配置

如果你使用的是 Google Gemini CLI，可以通过以下方式配置：

打开配置文件 ~/.gemini/settings.json（不存在则创建）。
添加如下内容（请替换为实际路径）：

{
  "mcpServers": {
    "news-crawler": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-Dfile.encoding=UTF-8",
        "-jar",
        "/path/to/mcp-java-news-crawler/target/mcp-java-news-crawler-jar-with-dependencies.jar"
      ]
    }
  }
}

保存后重启 Gemini CLI，工具将自动加载并可用于新闻爬取任务。

Star History

注意

本项目使用标准输入输出 (STDIO) 通信，所有日志已被配置为输出到 System.err，请勿修改日志配置导致日志打印到标准输出
部分平台可能因反爬策略调整导致爬取失败，欢迎提交 Issue 或 PR
请合理使用，遵守各平台的使用条款

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