☄️Pytorch学习指南
约 133 字小于 1 分钟
PythonPyTorch
2025-10-02
学习路径
| 阶段 | 目录 | 核心内容 |
|---|---|---|
| Basics | 01-basics/ | Tensor、Autograd、Dataset、Linear/Logistic Regression、Feedforward NN |
| Intermediate | 02-intermediate/ | CNN、ResNet、RNN、Bi-RNN、Language Model |
| Advanced | 03-advanced/ | GAN、VAE、Neural Style Transfer、Image Captioning |
| Utilities | 04-utils/ | TensorBoard、模型保存/加载、多 GPU 训练 |
建议
- Basics：逐行手敲，理解每个 API
- Intermediate：掌握
forward()写法与nn.Module结构 - Advanced：对照论文阅读，理解模型实现
- Projects：选一个改成自己的项目